Machine Learning-Based Electroencephalographic Phenotypes of Schizophrenia and Major Depressive Disorder
Machine Learning-Based Electroencephalographic Phenotypes of Schizophrenia and Major Depressive Disorder Kuk-In Jang Sungkean Kim Soo Young Kim Chany Lee Jeong-Ho Chae TL;DR: Background: Diagnosticul psihiatric este formulat pe baza clasificării simptomatice; o fenotipizare neurofiziologică specifică bolii ar putea ajuta la tratamentul său fundamental. În acest studiu, am investigat fenotipizarea creierului la pacienți cu schizofrenie (SZ) și tulburare depresivă majoră (MDD) utilizând electroencefalografia (EEG) și am realizat o clasificare bazată pe învățarea automată a celor două boli folosind componente EEG. Materiale și Metode: Am recrutat participanți sănătoși (HC) (n = 30) și pacienți cu SZ (n = 34) și MDD (n = 33). S-a efectuat o sarcină de tip P300 auditiv (AP300), iar componentele N1 și P3 au fost extrase. S-a realizat o clasificare pe grup...